MVP com IA integrada desde o dia 1
O LLM é o produto, não uma feature colada por cima
Um MVP cujo valor central é a IA: sem LLM o produto não faz sentido. Gera conteúdo, assiste decisões, automatiza workflows, conversa ou analisa dados. A diferença em relação a um MVP web com IA agregada é que aqui arquitetura, eval, observabilidade e custos giram em torno do modelo.
Para quem é
- Founders construindo um wrapper LLM com valor real e diferenciação clara
- Produtos verticais-AI: jurídico, médico, design, marketing ou sales
- Empresas AI-first replicando workflows manuais com IA
- Startups pós-OpenAI ou Anthropic capturando uso cedo
O que está incluído
- Discovery e definição da tarefa AI core, concreta e mensurável
- Stack base de MVP-WEB com auth, DB e deploy
- Orquestração LLM com Anthropic SDK, OpenAI e Vercel AI SDK
- Prompt engineering versionado
- RAG sobre knowledge base do usuário ou global quando aplica
- Tool use e function calling estruturado
- Streaming UI para chat e geração de conteúdo
- Camada de memória e cost tracking de tokens
- Eval básica com golden dataset
- Guardrails e moderação de conteúdo
- Pricing com free, paid e usage-based via Stripe metering
- Observabilidade LLM com Langfuse e onboarding que entrega valor em menos de 60 segundos
Métricas que se movem
O que você deve acompanhar e melhorar.
Time-to-aha em segundos até o primeiro wow
Conversão de free para paid
Cost per user em USD por MAU LLM
Margem unitária por usuário
Gerações por usuário e retenção D7 e D30
NPS do produto
Sua ideia é AI-native: o LLM é o produto. MVP-AI-NATIVE entrega o produto completo em 8 semanas: streaming UI, prompt engineering versionado, RAG se precisar, eval, observabilidade, cost tracking e pricing metered. Você lança com margem unitária que não sangra desde o dia 1.
Stack
Dúvidas comuns
Perguntas que recebemos durante o discovery.
SKUs relacionados
Próximos passos naturais ou serviços complementares.
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