Modelo Computer Vision Custom
Visão artificial 24/7 para defeitos, intrusos, contagens e placas.
Modelo de computer vision treinado para detectar, classificar, segmentar ou extrair informação de imagens e vídeo do cliente: controle de qualidade, OCR custom, vigilância inteligente, leitura de placas, contagem e detecção de defeitos. Entregamos dataset rotulado, modelo treinado, pipeline de inferência, integração com câmeras ou feeds, e dashboard com alertas.
Para quem é
- Manufatura com controle de qualidade em linha de produção
- Segurança com CCTV, perimetral e contagem de pessoas
- Logística com leitura de placas, contagem de caixas e dimensionamento
- Agricultura com detecção de pragas e contagem de frutos
- Varejo com heatmaps, stock-out e prevenção de perdas
- Healthcare com imagem médica e assistência diagnóstica
O que está incluído
- Discovery, definição da tarefa e métricas objetivo
- Plano de captura de dados com câmeras existentes ou novas
- Rotulagem de imagens (combina com o SKU DATA-LABELING)
- Seleção de arquitetura (YOLO, Detectron2, SAM, RT-DETR, custom)
- Treinamento, augmentation e tuning de hyperparams
- Avaliação com métricas corretas (mAP, IoU, F1, false positive rate)
- Otimização (ONNX, TensorRT, edge deploy quando aplicável)
- Pipeline de inferência batch ou stream
- Integração com câmeras IP, RTSP ou VMS corporativo
- Dashboard com alertas e relatórios
- API para sistemas downstream
- Hypercare e tuning pós-produção
Métricas que se movem
O que você deve acompanhar e melhorar.
Accuracy de detecção (mAP, IoU)
Throughput: peças ou eventos inspecionados por hora
Taxa de false positive e false negative
Tempo médio de detecção de evento
Custo por defeito que chega ao cliente
Horas-homem de vigilância ou inspeção economizadas
Você tem câmeras, linhas de produção ou processos visuais que dependem de um humano vigiar sem perder atenção. Impossível. Construímos um modelo de visão treinado com suas imagens que detecta o que importa: defeitos, intrusos, contagens, placas, qualquer coisa. 24/7, sem cansaço, alertando só quando há algo relevante. ROI típico em menos de um ano.
Stack
Dúvidas comuns
Perguntas que recebemos durante o discovery.
SKUs relacionados
Próximos passos naturais ou serviços complementares.
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