Modelo Computer Vision Custom
Visión artificial 24/7 para defectos, intrusos, conteos y placas.
Modelo de computer vision entrenado para detectar, clasificar, segmentar o extraer información de imágenes y video del cliente: control de calidad, OCR custom, vigilancia inteligente, lectura de placas, conteo y detección de defectos. Se entrega dataset etiquetado, modelo entrenado, pipeline de inferencia, integración con cámaras o feeds, y dashboard con alertas.
Para quién es
- Manufactura con control de calidad en línea de producción
- Seguridad con CCTV, perimetral y conteo de personas
- Logística con lectura de placas, conteo de cajas y dimensionamiento
- Agricultura con detección de plagas y conteo de frutos
- Retail con heatmaps, stock-out y prevención de pérdidas
- Healthcare con imagen médica y asistencia diagnóstica
Qué incluye
- Discovery, definición de tarea y métricas objetivo
- Plan de captura de datos con cámaras existentes o nuevas
- Etiquetado de imágenes (puede combinarse con SKU DATA-LABELING)
- Selección de arquitectura (YOLO, Detectron2, SAM, RT-DETR, custom)
- Training, augmentation y hyperparameter tuning
- Eval con métricas correctas (mAP, IoU, F1, false positive rate)
- Optimización (ONNX, TensorRT, edge deploy si aplica)
- Pipeline de inferencia batch o stream
- Integración con cámaras IP, RTSP o VMS empresarial
- Dashboard con alertas y reportes
- API para sistemas downstream
- Hypercare y tuning post-producción
Métricas que se mueven
Lo que deberías medir y mejorar.
Accuracy de detección (mAP, IoU)
Throughput: piezas o eventos por hora inspeccionados
Tasa de false positive y false negative
Tiempo medio de detección de evento
Costo por defecto que llega al cliente
Horas-hombre de vigilancia o inspección ahorradas
Tienes cámaras, líneas de producción o procesos visuales que dependen de que un humano vigile sin perder atención. Imposible. Construimos un modelo de visión entrenado con tus imágenes que detecta lo que te importa: defectos, intrusos, conteos, placas, lo que sea. 24/7, sin cansancio, alertando solo cuando hay algo relevante. ROI típico en menos de un año.
Stack
Preguntas frecuentes
Las preguntas que recibimos durante el discovery.
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Próximos pasos naturales o servicios complementarios.
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